Está diseñado para transformar la gestión administrativa mediante el dominio de una de las plataformas de análisis y visualización de datos más potentes y demandadas del mundo profesional. Los estudiantes desarrollarán competencias esenciales que van más allá del manejo de informes y gráficos: aprenderán a convertir datos dispersos en información estratégica, facilitando la toma de decisiones fundamentadas y ágiles en cualquier organización. Power BI permite convertir grandes volúmenes de datos en tableros interactivos, informes visuales y análisis automatizados, todo ello sin necesidad de programación avanzada. El curso abarca desde la importación y transformación de datos desde múltiples fuentes (Excel, bases de datos, servicios cloud), hasta la creación de visualizaciones sofisticadas y paneles de control personalizados.
Habilidades a desarrollar
Al completar el programa, habrás adquirido las siguientes habilidades:
1. Importación de datos: Aprenderás a importar datos desde diferentes fuentes, como archivos de Excel, bases de datos, servicios en la nube y más. Comprenderás cómo conectar con las fuentes de datos, seleccionar las tablas relevantes y realizar transformaciones necesarias para preparar los datos para su análisis.
2. Creación de visualizaciones: Descubrirás cómo crear visualizaciones interactivas y atractivas utilizando Power BI. Podrás seleccionar el tipo de visualización adecuada para tus datos, configurar propiedades como colores y etiquetas, y aplicar formatos para resaltar la información importante.
3. Construcción de paneles de control: Aprenderás a diseñar paneles de control personalizados que muestren varias visualizaciones y métricas en un solo lugar. Podrás organizar y diseñar los elementos del panel de control para proporcionar una vista completa y rápida de los datos relevantes.
Módulos del curso
1.0
Introducción a Power BI
1. ¿Qué es Power BI?
2. Beneficios y casos de uso en la gestión administrativa.
3. Visión general y exploración de la interfaz.
Presencial
3:00:00
2.0
Importación de datos
1. Conexión a fuentes de datos (Excel, bases de datos, servicios en la nube).
2. Transformación de datos: limpieza, filtrado, combinación.
3. Actualización de datos y conexiones dinámicas
Presencial
3:00:00
3.0
Visualizaciones Básicas
1. Tipos de visualizaciones: gráficos de barras, líneas, tablas, etc.
2. Creación y personalización de visualizaciones.
3. Aplicación de formatos y estilos para informes claros.
Presencial
3:00:00
4.0
Creación y Organización de Informes
1. Diseño y estructura de informes efectivos.
2. Adición de páginas y secciones.- Interacción entre visualizaciones y navegación.
Presencial
3:00:00
5.0
Filtrado y segmentación de datos
1. Uso de filtros para análisis específicos.
2. Segmentación por variables y creación de slicers.
3. Filtros cruzados y segmentación sincronizada
Presencial
3:00:00
6.0
Paneles de Control
1. Creación de dashboards personalizados.
2. Organización y diseño de elementos.
3. Integración de elementos interactivos y KPI.
Presencial
3:00:00
7.0
Primer Parcial
1. Entrega y presentación de trabajos propuestos.
2. Valoración de conocimientos teóricos y prácticos de los módulos 1 a 6.
3. Retroalimentación y refuerzo de competencias clave
Presencial
1:00:00
8.0
Modelado de datos
1. Uso del Editor de consultas avanzado
2. Creación de relaciones entre tablas
3. Uso de medidas y columnas calculadas
Presencial
3:00:00
9.0
Visualizaciones avanzadas
1. Visualizaciones jerárquicas y de dispersión
2. Uso de mapas y visualizaciones geoespaciales
3. Uso de gráficos de embudo y de treemap
Presencial
3:00:00
10.0
Publicación y colaboración
1. Publicación de informes y paneles en la nube de Power BI
2. Configuración de permisos y seguridad
3. Colaboración en tiempo real con otros usuarios
Presencial
3:00:00
11.0
Automatización y Actualización Programada
1. Configuración de actualización automática de datos.
2. Uso de alertas, suscripciones y notificaciones.
3. Automatización de flujos de trabajo con Power Automate y Power BI.
Presencial
3:00:00
12.0
Integración con Otras Herramientas y Buenas Prácticas
1. Integración con Excel, Teams y otras plataformas de Microsoft.
2. Mejores prácticas en diseño, rendimiento y seguridad de informes.
3. Ética y confidencialidad en el análisis de datos
Presencial
3:00:00
13.0
Parcial Final
1. Presentación de proyectos finales: solución de casos reales de gestión administrativa.
2. Valoración integral de competencias.
3. Retroalimentación final y cierre del curso
