Bases de Datos Web IA ?
Bases de Datos Web IA está diseñado para formar profesionales capaces de diseñar, implementar y administrar bases de datos modernas integradas con tecnologías web y herramientas de inteligencia artificial. A lo largo del trabajo autónomo y práctico, los estudiantes desarrollarán competencias para gestionar de manera eficiente la información en entornos digitales, optimizando la integración entre bases de datos, servidores web y aplicaciones inteligentes. Durante el curso, los participantes aprenderán a modelar bases de datos relacionales, a crear y administrar bases de datos en servidores web (utilizando herramientas como MySQL, PHP y entornos de desarrollo como XAMPP), y a conectar y manipular datos desde aplicaciones web usando HTML, CSS, JavaScript y PHP. Además, se explorarán los principios y usos de los principales gestores de contenido (CMS) y se profundizará en técnicas de seguridad, respaldo y recuperación de información.
Habilidades a desarrollar
Habilidades a Desarrollar en el Curso Bases de Datos Web IA
1. Modelado y Diseño de Bases de Datos Relacionales - Diseñar modelos entidad-relación efectivos y traducirlos en bases de datos relacionales funcionales para entornos web.
2. Integración de Bases de Datos con Aplicaciones Web - Conectar y manipular datos entre bases de datos y lenguajes web (HTML, CSS, JavaScript, PHP), desarrollando aplicaciones dinámicas completas.
3. Implementación y Personalización de Gestores de Contenido (CMS) - Utilizar, administrar y personalizar CMS para gestionar información y contenidos en proyectos empresariales, educativos o comerciales.
4. Aplicación de Inteligencia Artificial en la Gestión Web - Integrar y aplicar técnicas de IA para automatización de procesos, análisis de datos y personalización de la experiencia de usuario en sitios web.
5. Seguridad, Respaldo y Recuperación de Datos - Garantizar la protección, respaldo y restauración eficaz de la información en entornos web, aplicando buenas prácticas y protocolos de seguridad.
Módulos del curso
Contenido
Tipo / Actividades
Duración
1.0 - Introducción a las Bases de Datos Web e Inteligencia Artificial
Definición y evolución de bases de datos web.
- Rol de la IA en la gestión moderna de datos.
- Introducción a arquitecturas web y componentes clave.
- Contextos de aplicación: comercio, educación, salud, etc.---
3:00:00
2.0 - Modelado de Datos para la Web
- Modelos entidad-relación (ER) aplicados a entornos web.
- Normalización y diseño lógico de bases de datos.- Herramientas de modelado (Draw.io, MySQL Workbench).
- Práctica: diseño de un modelo ER para una aplicación web
3:00:00
3.0 - Creación y Administración de Bases de Datos Relacionales
- Instalación y configuración de MySQL/MariaDB.
- Creación de bases, tablas y relaciones.
- Tipos de datos y restricciones.
- Práctica: creación de una base de datos desde un modelo ER.
3:00:00
4.0 - Lenguajes Web y Conexión a Bases de Datos
- Introducción a HTML, CSS y JavaScript para formularios y visualización.
- Fundamentos de PHP para manejo de bases de datos.
- Conexión PHP-MySQL y pruebas locales (XAMPP/WAMP).
- Práctica: formulario web conectado a BD.
3:00:00
5.0 - Operaciones CRUD desde la Web
- Concepto y estructura de CRUD (Crear, Leer, Actualizar, Eliminar).
- Implementación de operaciones básicas en PHP.- Validación de datos y mensajes de usuario.
- Práctica: desarrollo de un módulo CRUD completo.
3:00:00
6.0 - Seguridad en Bases de Datos Web
- Principios de seguridad en aplicaciones web.
- Prevención de inyección SQL y ataques comunes.
- Gestión de usuarios, roles y permisos.
- Respaldos básicos y restauración de datos.
3:00:00
7.0 - Parcial Final
Examen teórico-práctico sobre modelado, SQL básico, conexión web y CRUD.- Presentación de avances de proyecto integrador.- Retroalimentación personalizada por parte del docente.
1:00:00
8.0 - Integración de CMS y Gestores de Contenido
Introducción a CMS (WordPress, Joomla, Drupal).
- Instalación y configuración básica de un CMS.
- Integración de bases de datos propias con el CMS.- Práctica: personalización y extensión de funcionalidades.
3:00:00
9.0 - Consultas Avanzadas y Vistas Web
- Consultas multitabla (JOINs), agrupaciones y subconsultas.
- Creación de vistas y procedimientos almacenados.
- Paginar y filtrar resultados desde la interfaz web.- Práctica: desarrollo de reportes y dashboards básicos.
3:00:00
10.0 - Introducción a la Inteligencia Artificial en la Web
- Fundamentos de IA aplicada a bases de datos web.
- Integración de APIs de IA (ejemplo: ChatGPT, IBM Watson) para análisis o búsqueda.
- Automatización de procesos y análisis predictivo.- Práctica: implementación de un módulo sencillo de IA.
3:00:00
11.0 - Optimización, Backup y Recuperación de Datos
- Indexación y optimización de consultas para rendimiento web.
- Estrategias avanzadas de backup y recuperación automática.
- Monitoreo y logs de actividad.- Práctica: simulación de fallos y recuperación de datos.
3:00:00
12.0 - Proyecto Integrador
– Desarrollo y Presentación- Desarrollo guiado del proyecto final: aplicación web funcional con BD e IA.
- Documentación técnica y manual de usuario.- Pruebas de usuario y ajuste final.- Presentación preliminar del proyecto.
3:00:00
13.0 - Parcial Final
- Presentación y defensa del proyecto final ante el profesor y compañeros.
- Examen práctico: solución de un caso real de integración BD-Web-IA.
- Retroalimentación final, cierre y recomendaciones profesionales.
1:00:00
