Python IA ?
Python IA está diseñado para formar profesionales capaces de abordar los retos actuales de la programación y la inteligencia artificial con una visión práctica, crítica e innovadora. Los estudiantes desarrollarán competencias en programación con Python, el lenguaje más demandado y versátil del mercado, y explorarán su integración con herramientas de IA de última generación. El programa abarca desde los fundamentos y la sintaxis básica de Python hasta conceptos avanzados como la programación orientada a objetos, manejo de errores, estructuras de control y modularidad. Los estudiantes aprenderán a diseñar, analizar y resolver problemas reales mediante scripts, funciones y clases, aplicando buenas prácticas de codificación y pensamiento computacional. El curso introduce a los participantes en la inteligencia artificial generativa y la integración de Python con APIs de IA (como ChatGPT u otras), permitiéndoles crear, optimizar y depurar código con asistencia inteligente. Se exploran técnicas para la generación de prompts, el desarrollo de algoritmos y la automatización de procesos, preparando a los estudiantes para utilizar IA como un verdadero colaborador en la programación moderna.
Habilidades a desarrollar
Habilidades a Desarrollar en el Curso Python IA
1. Programación Eficiente en Python - Escribir, depurar y estructurar código en Python utilizando buenas prácticas, funciones modulares y programación orientada a objetos.
2. Análisis y Resolución de Problemas con Algoritmos - Diseñar y aplicar algoritmos para resolver problemas reales, empleando estructuras de control, manejo de datos y lógica computacional.
3. Integración de Inteligencia Artificial Generativa - Implementar y personalizar soluciones usando herramientas de IA (como ChatGPT) para la generación de código, automatización y asistencia en tareas complejas.
4. Desarrollo de Proyectos Tecnológicos con Python e IA - Planificar, ejecutar y presentar proyectos prácticos que integren Python con inteligencia artificial, desde la idea hasta la implementación y evaluación final.
5. Pensamiento Crítico y Aprendizaje Autónomo en Tecnología - Analizar, investigar y aplicar soluciones innovadoras, evaluando el impacto y las mejores prácticas en el uso de tecnologías emergentes en sistemas y programación.
Módulos del curso
Contenido
Tipo / Actividades
Duración
1.0 - Introducción a Python y Configuración del Entorno
Conceptos básicos de Python.
Ventajas y aplicaciones de Python en el mundo actual.
Instalación de Python y configuración del entorno de desarrollo.
Introducción a Visual Studio Code para Python.
3:00:00
2.0 - Primeros Pasos en Python
Estructura y sintaxis básica de Python.
Creación y ejecución de scripts simples en Python.
Comprensión del entorno de desarrollo integrado (IDE).
Conceptos básicos de programación en Python.
3:00:00
3.0 - Variables y Tipos de Datos en Python
Comprensión de variables y tipos de datos en Python.
Operaciones básicas con variables y tipos de datos.
Uso de cadenas, números y datos booleanos.
Conversión de tipos y manejo de errores comunes.
3:00:00
4.0 - Control de Flujo en Python
Estructuras de control de flujo: condicionales y bucles.
Uso de declaraciones if, else y elif.
Bucles for y while para iteraciones.
Prácticas de programación para controlar el flujo de un programa.
3:00:00
5.0 - Funciones en Python
Definición y uso de funciones en Python.
Parámetros, argumentos y valores de retorno.
Ámbito de las variables y buenas prácticas en funciones.
Creación de funciones modulares y reutilizables.
3:00:00
6.0 - Clases y Programación Orientada a Objetos
Introducción a la Programación Orientada a Objetos (POO) en Python.
Creación y uso de clases y objetos.
Comprensión de atributos, métodos y herencia.
Ejercicios prácticos con clases y objetos.
3:00:00
7.0 - Evaluación Parcial
Evaluación de los conocimientos y habilidades adquiridos.
Ejercicios prácticos y cuestionario teórico.
1:00:00
8.0 - Introducción a la IA Generativa y Python
Exploración de la IA generativa y sus aplicaciones.
Integración de Python con herramientas de IA como ChatGPT.
Creación de prompts básicos para la generación de código.
3:00:00
9.0 - Avanzando con IA en Python
Técnicas avanzadas para crear prompts eficaces con IA.
Generación de algoritmos y funciones con asistencia de IA.
Uso de IA para optimizar y depurar código.
3:00:00
10.0 - Desarrollo de Proyectos con Python e IA
Aplicación de conocimientos de Python e IA en proyectos reales.
Desarrollo de un pequeño proyecto utilizando Python y asistencia de IA.
Estrategias para integrar IA como asistente en la programación.
3:00:00
11.0 - Proyecto Práctico - Parte 1
Selección individual de proyectos de un portafolio propuesto.
Inicio del desarrollo de una aplicación en Python.
Asesoramiento y seguimiento individual.
3:00:00
12.0 - Proyecto Práctico – Parte 2
Finalización del Proyecto de Aplicación en Python e IA
- Revisión y cierre de funcionalidades principales del proyecto iniciado en el módulo anterior.
- Pruebas de funcionamiento: validación de entradas, manejo de errores, integración de IA, presentación de resultados.
- Optimización y de...
3:00:00
13.0 - Proyecto Práctico - Parte 2 y Evaluación Final
Finalización del proyecto de la aplicación en Python.
Presentación y evaluación del proyecto final.
Retroalimentación y recomendaciones para futuros proyectos.
1:00:00
