Python IA ?
"¿Estás listo para llevar tus habilidades de programación al próximo nivel? Te presentamos nuestro curso único de Programación con Python Asistido con IA. A diferencia de cualquier otro curso de programación, te ofrecemos la oportunidad de aprender Python, uno de los lenguajes de programación más demandados y versátiles, junto con el uso innovador de la inteligencia artificial para mejorar y agilizar tu proceso de desarrollo.
Este curso es perfecto para aquellos que ya tienen una base en JavaScript y conocimientos de bases de datos, y están listos para expandir sus habilidades. A través de una serie de módulos prácticos, no solo dominarás Python, sino que también aprenderás a integrar herramientas de IA generativa como ChatGPT en tu flujo de trabajo. Imagina crear algoritmos, funciones y programas completos con la ayuda de la IA, llevando tus proyectos a un nivel de eficiencia y creatividad sin precedentes.
Únete a nosotros en este viaje de aprendizaje y descubre cómo la programación asistida por IA puede transformar tu carrera y abrirte las puertas a un mundo de oportunidades innovadoras en tecnología."
Habilidades a desarrollar
Dominio de Python: Aprender y perfeccionar la sintaxis, estructuras de datos, POO, y más en Python.
Uso de IA para Generación de Código: Habilidades para utilizar herramientas de IA como ChatGPT para generar código, algoritmos y soluciones de programación.
Resolución Creativa de Problemas: Desarrollar la capacidad de abordar problemas de programación de maneras innovadoras con el apoyo de la IA.
Desarrollo de Proyectos Complejos: Capacidad para llevar a cabo proyectos completos de desarrollo de aplicaciones, desde la conceptualización hasta la implementación.
Integración de Tecnologías: Habilidades para integrar Python con otras tecnologías y herramientas de IA, ampliando las posibilidades de desarrollo de software.
Módulos del curso
1.0
Introducción a Python y Configuración del Entorno
Conceptos básicos de Python.
Ventajas y aplicaciones de Python en el mundo actual.
Instalación de Python y configuración del entorno de desarrollo.
Introducción a Visual Studio Code para Python.
2.0
Primeros Pasos en Python
Estructura y sintaxis básica de Python.
Creación y ejecución de scripts simples en Python.
Comprensión del entorno de desarrollo integrado (IDE).
Conceptos básicos de programación en Python.
3.0
Variables y Tipos de Datos en Python
Comprensión de variables y tipos de datos en Python.
Operaciones básicas con variables y tipos de datos.
Uso de cadenas, números y datos booleanos.
Conversión de tipos y manejo de errores comunes.
4.0
Control de Flujo en Python
Estructuras de control de flujo: condicionales y bucles.
Uso de declaraciones if, else y elif.
Bucles for y while para iteraciones.
Prácticas de programación para controlar el flujo de un programa.
5.0
Funciones en Python
Definición y uso de funciones en Python.
Parámetros, argumentos y valores de retorno.
Ámbito de las variables y buenas prácticas en funciones.
Creación de funciones modulares y reutilizables.
6.0
Clases y Programación Orientada a Objetos
Introducción a la Programación Orientada a Objetos (POO) en Python.
Creación y uso de clases y objetos.
Comprensión de atributos, métodos y herencia.
Ejercicios prácticos con clases y objetos.
7.0
Evaluación Parcial
Evaluación de los conocimientos y habilidades adquiridos.
Ejercicios prácticos y cuestionario teórico.
8.0
Introducción a la IA Generativa y Python
Exploración de la IA generativa y sus aplicaciones.
Integración de Python con herramientas de IA como ChatGPT.
Creación de prompts básicos para la generación de código.
9.0
Avanzando con IA en Python
Técnicas avanzadas para crear prompts eficaces con IA.
Generación de algoritmos y funciones con asistencia de IA.
Uso de IA para optimizar y depurar código.
10.0
Desarrollo de Proyectos con Python e IA
Aplicación de conocimientos de Python e IA en proyectos reales.
Desarrollo de un pequeño proyecto utilizando Python y asistencia de IA.
Estrategias para integrar IA como asistente en la programación.
11.0
Proyecto Práctico - Parte 1
Selección individual de proyectos de un portafolio propuesto.
Inicio del desarrollo de una aplicación en Python.
Asesoramiento y seguimiento individual.
12.0
Proyecto Práctico - Parte 2 y Evaluación Final
Finalización del proyecto de la aplicación en Python.
Presentación y evaluación del proyecto final.
Retroalimentación y recomendaciones para futuros proyectos.
Actividades :
Conferencia
Práctica Guiada
Taller
Experiencia en Campo
Instruccional
Salida Académica
Evaluación
Sustentación
Práctica Laboral
Trabajo en grupo
